The Healer's Art (HART): Veterinary Students Connecting with Self, Peers, and the Profession
Notice bibliographique
Résumé
This case study sought to understand veterinary students' perceptions and experiences of the Healer's Art (HART) elective to support well-being and resilience. Students' "mindful attention" was assessed using the MAAS-State scale. Course evaluations and written materials for course exercises (artifacts) across the 2012-2015 cohorts of Colorado State University's HART veterinary students (n=99) were analyzed for themes using a grounded theory approach, followed by thematic comparison with analyses of HART medical student participants. HART veterinary students described identity/self-expression and spontaneity/freedom as being unwelcome in the veterinary curriculum, whereas HART medical students described spirituality as unwelcome. HART veterinary students identified issues of "competition" and "having no time," which were at odds with their descriptions of not competing and having the time to connect with self and peers within their HART small groups. HART veterinary students shared that the course practices of nonjudgment, generous listening, and presence (i.e., mindfulness practices) helped them build relationships with peers. Although not statistically significant, MAAS pre-/post-scores trended in the positive direction. HART provides opportunities for students to connect with self and foster bonds with peers and the profession, factors that are positively associated with resilience and wellness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,009 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».