Safety and effectiveness of neuraminidase inhibitors in situations of pandemic and/or novel/variant influenza: a systematic review of the literature, 2009–15
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To review systematically the published literature evaluating neuraminidase inhibitor (NI) safety and effectiveness in situations of pandemic and novel/variant influenza. Methods: We searched six online databases using comprehensive search criteria for observational studies and randomized controlled trials investigating the effects of NI treatment, prophylaxis or outbreak control in patients of all ages. Results: Overall, 165 studies were included (95% observational), which were generally of low methodological quality due to lack of adjustment for confounding variables. In studies reporting adjusted estimates in general populations, NI treatment appeared likely to be effective against mortality (primarily if administered within 48 h of symptom onset) and potentially effective in reducing pneumonia. NIs appeared effective in reducing secondary transmission when indicated for prophylaxis. Limited, low-quality data suggest NIs are likely safe in general populations and may be safe in pregnant women and children. Data are scarce regarding safety of NIs in adults and high-risk individuals. Conclusions: Most included studies were observational, statistically underpowered and at high risk of reporting biased and/or confounded effect estimates. NI treatment appeared likely effective in reducing mortality (cause unspecified) and pneumonia in general populations, with increasing benefit when administered with 48 h of symptom onset. NI pre- or post-exposure prophylaxis is likely effective in reducing secondary transmission of influenza in a general population. Our evidence suggests NIs are likely safe to use in the general population; however, data for children and pregnant women are limited. Knowledge gaps persist in specific populations such as Aboriginals, high-risk individuals and the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,069 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».