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Enregistrement W2588817545 · doi:10.12681/bgsg.16336

A DEBATE ON THE SIMILARITY OF PARTICLE SIZING RESULTS DERIVED FROM THE ANALYSIS OF FINEGRAINED SEDIMENTS BY TWO DIFFERENT INSTRUMENTATIONS

2018· article· en· W2588817545 sur OpenAlexaff
Μαργαρίτα Ιατρού, George Papatheodorou, David J. W. Piper, E. Tripsanas, G. Ferentinos

Notice bibliographique

RevueBulletin of the Geological Society of Greece · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and environmental studies
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésCoulter counterSortingSiltSimilarity (geometry)GeologyMineralogySizingStructural basinStatisticsMathematicsGeomorphologyAlgorithmChemistryImage (mathematics)Computer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A set of grab-sample sediments collected from the basin floor of the Corinth Gulf, Greece, was analysed using two different techniques; LS 230 laser system and Coulter Counter TA II. The present study presents the results derived from the comparison between the two techniques. The correlation between the mean size and the sorting values obtained from the two methods is moderate. Also moderate are the correlations estimated for the fractions of clay and silt obtained from the two methods Furthermore the analysis showed that the Laser Coulter determines coarser grain sizes than the Coulter. The analysis of variation/residuals within individual size intervals showed a higher variability of residuals for the coarser fractions (7-6 and 5-4 phi).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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