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Enregistrement W2588822870 · doi:10.21273/hortsci.39.4.838d

Rapid Response Educational Efforts: Keeping Cooperative Extension Ahead of the Curve

2004· article· en· W2588822870 sur OpenAlexaboutno aff
William T. Hlubik, Nicholas Polanin, Madeline Flahive DiNardo, Richard Weidman, David Smela, James Marko, Sean Convery

Notice bibliographique

RevueHortScience · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueDiverse Educational Innovations Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPacePresentation (obstetrics)Service (business)CurriculumPublic relationsComputer scienceMultimediaSociologyPolitical scienceBusinessMarketingGeographyMedicinePedagogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Today's fast paced and technology-enriched lifestyles require that many traditional educational seminars and workshops be transformed into “sound bites” of “edu-tainment” if Extension is to keep pace with clientele needs for specific and timely information that's useful and straight to the point. To remain a viable source of timely research-based information, Extension can stay ahead of this curve by utilizing today's technology to inform and educate the public on current issues or outbreaks. This presentation will highlight two such cases where technology delivery systems were utilized to maximize audience size and create an informed public in as short amount of time as possible. Public Service Announcements (PSA's) televised over New Jersey's Public Broadcasting Service (PBS), New Jersey Network (NJN), addressed water conservation and landscape issues during the recent northeastern drought. The potential viewing audience is over eight million people, including all of New Jersey and parts of Pennsylvania, Delaware, New York, and Connecticut. The second case study will highlight a fully interactive CD-ROM on the Asian Long Horned Beetle (ALB) that was created within 12 months of the pest's discovery in Jersey City, N.J. This CD-ROM, containing curricula, PowerPoint presentations and evaluative tools, is currently being used throughout the northeast and in Canada for the most recent infestation of ALB. Filming for both Rapid Response efforts was done with a Sony DSR-500 DV Cam Camcorder and a Canon XL-1 Camcorder. Digital editing was completed on an Apple G4 running OS X with Avid Express Meridian Non-Linear Editing Software version 4.5 with 3D effects, Apple Final Cut Pro 3.0, Adobe After Effects 5.5, and PhotoShop 7.0. Stills were taken with a Sony Mavica and Nikon CoolPix digital cameras.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0210,007
Communication savante0,0180,023
Science ouverte0,0050,034
Intégrité de la recherche0,0090,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
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Résumé présentoui

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