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Enregistrement W2588828197 · doi:10.5194/cp-13-729-2017

Regional seesaw between the North Atlantic and Nordic Seas during the last glacial abrupt climate events

2017· article· en· W2588828197 sur OpenAlexaff
Mélanie Wary, Frédérique Eynaud, Didier Swingedouw, Valérie Masson‐Delmotte, Jens Matthießen, Catherine Kissel, Jéna Zumaque, Linda Rossignol, Jean Jouzel

Notice bibliographique

RevueClimate of the past · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesSeventh Framework ProgrammeAgence Nationale de la RechercheInstitut national des sciences de l'UniversEuropean Commission
Mots-clésDinocystOceanographyGeologyNorth Atlantic Deep WaterClimatologyGlacial periodNorth Atlantic oscillationThermohaline circulationAtlantic multidecadal oscillationPalynologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Dansgaard–Oeschger oscillations constitute one of the most enigmatic features of the last glacial cycle. Their cold atmospheric phases have been commonly associated with cold sea-surface temperatures and expansion of sea ice in the North Atlantic and adjacent seas. Here, based on dinocyst analyses from the 48–30 ka interval of four sediment cores from the northern Northeast Atlantic and southern Norwegian Sea, we provide direct and quantitative evidence of a regional paradoxical seesaw pattern: cold Greenland and North Atlantic phases coincide with warmer sea-surface conditions and shorter seasonal sea-ice cover durations in the Norwegian Sea as compared to warm phases. Combined with additional palaeorecords and multi-model hosing simulations, our results suggest that during cold Greenland phases, reduced Atlantic meridional overturning circulation and cold North Atlantic sea-surface conditions were accompanied by the subsurface propagation of warm Atlantic waters that re-emerged in the Nordic Seas and provided moisture towards Greenland summit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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