Lack of effects of fish oil supplementation for 12 weeks on resting metabolic rate and substrate oxidation in healthy young men: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Fish oil (FO) has been shown to have beneficial effects in the body via incorporation into the membranes of many tissues. It has been proposed that omega-3 fatty acids in FO may increase whole body resting metabolic rate (RMR) and fatty acid (FA) oxidation in human subjects, but the results to date are equivocal. The purpose of this study was to investigate the effects of a 12 week FO supplementation period on RMR and substrate oxidation, in comparison to an olive oil (OO) control group, in young healthy males (n = 26; 22.8 ± 2.6 yr). Subjects were matched for age, RMR, physical activity, VO2max and body mass, and were randomly separated into a group supplemented with either OO (3 g/d) or FO containing 2 g/d eicosapentaenoic acid (EPA) and 1 g/d docosahexaenoic acid (DHA). Participants visited the lab for RMR and substrate oxidation measurements after an overnight fast (10-12 hr) at weeks 0, 6 and 12. Fasted blood samples were taken at baseline and after 12 weeks of supplementation. There were significant increases in the EPA (413%) and DHA (59%) levels in red blood cells after FO supplementation, with no change of these fatty acids in the OO group. RMR and substrate oxidation did not change after supplementation with OO or FO after 6 and 12 weeks. Since there was no effect of supplementation on metabolic measures, we pooled the two treatment groups to determine whether there was a seasonal effect on RMR and substrate oxidation. During the winter season, there was an increase in FA oxidation (36%) with a concomitant decrease (34%) in carbohydrate (CHO) oxidation (p < 0.01), with no change in RMR. These measures were unaffected during the summer season. In conclusion, FO supplementation had no effect on RMR and substrate oxidation in healthy young males. Resting FA oxidation was increased and CHO oxidation reduced over a 12 week period in the winter, with no change in RMR. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02092649.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».