Walk Score and Physical Activity Among Adults in the Paris Metropolitan Area: A GPS Study
Notice bibliographique
Résumé
Background Very few studies have analyzed the relationship between Walk Score and walking assessed with GPS data and have examined the influence of Walk Score with trips. The purpose of the current study is to examine associations at the trip level between Walk Score, transport mode choice, and physical activity among Paris adults—who were tracked with GPS receivers and accelerometers. Methods In the RECORD GPS Study, participants were tracked 7 days with GPS receivers and accelerometers. Participants were surveyed with a GPS-based web mapping application on their activities and modes in each trip over 7 days (227 participants, 4,633 trips ≤2.5 miles of length). Walk Score, which calculates neighborhood walkability, was assessed for origin/destination of each trip. Multilevel logistic and linear regression analysis was conducted to estimate associations between Walk Score and walking in the trip or accelerometry-assessed steps in the trip, after adjustment for individual/neighborhood characteristics and the distance covered in the trip. Results In adjusted trip-level associations between Walk Score and walking in the trip, we found that a walkable neighborhood in the trip origin and trip destination was associated with increased odds of walking in the trip (from the survey). The odds of walking in the trip were 2.49 (95% CI: 1.67 to 3.70) times higher when the Walk Score for the trip origin was “Walker’s Paradise” compared to less walkable neighborhoods (Very/Car-Dependent or Somewhat Walkable). The number of steps per 10 minutes of trips (as assessed with accelerometry) was higher in walkable neighborhoods (i.e. “Very Walkable” neighborhoods) for the trip origin, but not for the trip destination. Conclusion Walkable neighborhoods were associated with increases in walking among adults in Paris, as documented at the trip level. Creating walkable neighborhoods may increase walking and therefore could be a relevant health promotion strategy. Key messages Most studies evaluating association between Walk Score and physical activity outcomes have been conducted in the U.S. This is the first Walk Score study that has been conducted in France Walkable neighborhoods were associated with increases in walking among adults in Paris, as documented at the trip level. Creating walkable neighborhoods may increase walking
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».