Impact of Expanding the Prehospital Stroke Bypass Time Window in a Large Geographic Region
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The Ontario Acute Stroke Medical Redirect Paramedic Protocol (ASMRPP) was revised to allow paramedics to bypass to designated stroke centers if total transport time would be <2 hours and total time from symptom onset <3.5 hours. We sought to evaluate the impact and safety of implementing the Revised ASMRPP. METHODS: We conducted a 12-month implementation study involving prehospital patients presenting with possible stroke symptoms. A total of 1317 basic and advanced life support paramedics, of 9 land services in 10 rural counties and 5 cities, used the Revised ASMRPP to take appropriate patients directly to 6 designated stroke centers. RESULTS: We enrolled 1277 patients with 98.8% paramedic compliance in form completion. Of these, 755 (61.2%) met the redirect criteria and had these characteristics: mean age 72.1 (range 16-101), male 51.1%, mean time scene to hospital 16.7 minutes (range 0-92). Paramedics demonstrated excellent interobserver agreement (κ, 0.94; 95% confidence interval, 0.91-0.96) and 97.9% accuracy in interpretation of the Revised ASMRPP. Prehospital adverse events occurred in 14.7% of patients, but few were life-threatening. Overall, 71.4% of 755 cases had a stroke code activated at the hospital and 23.2% received thrombolysis. For the 189 potential stroke patients picked up in 1 city, the ASMRPP classified thrombolysis administration with sensitivity 100% and specificity 37.3% and a final diagnosis of stroke, with sensitivity 86.1% and specificity 41.9%. CONCLUSIONS: In a large urban-rural area with 9 paramedic services, we demonstrated accurate, safe, and effective implementation of the Revised ASMRPP. These revisions will allow more patients with stroke to benefit from early treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».