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Enregistrement W2588859979 · doi:10.1149/ma2015-01/30/1707

Interpreting Impedance Spectra in Time-Constant Domain: Application to the Passive Film on Titanium

2015· article· en· W2588859979 sur OpenAlexaff
Qing Ni, Steven J. Thorpe, Donald W. Kirk

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNon-Destructive Testing Techniques
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceEquivalent circuitElectrical impedanceDielectric spectroscopyConstant phase elementConstant (computer programming)Time domainAnodeDielectricTime constantOxideElectrodeAnalytical Chemistry (journal)Electronic engineeringOptoelectronicsVoltageElectrochemistryPhysicsChemistryComputer scienceElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrochemical impedance spectroscopy (EIS) is a useful method for characterizing the interfacial characteristics of materials such as a passive layer underneath the surface of a titanium-based metal-oxide anode. Conventionally EIS data were interpreted by fitting them with electrically equivalent circuit. However, this method requires the initial knowledge of the structure of the tested material. It is also impossible to model a system with continuous variation of layers. Normally, an electrode with finite dielectric layers can be represented by a series of RC circuits plus an interfacial impedance. To cope with the difficulty of systems with continuous variation, a distribution function may be assumed to describe the distribution of time constant along the thickness of the layers [1]. Still, this approach needs to assume a profile to which the system is restricted. A reverse approach was proposed [2]. Within a layered material, a distribution function g( τ ) of the resistance over the time-constant ( τ =RC) may result from the discrete or continuous variation of the composition (Figure1). By simply fitting the EIS data into Equation 1, one may obtain the function g(τ) , which is directly related to the layered structures of the electrode. This method was previously applied to study a transient passive layer in the Ti-supported metal oxide anode, and showed a continuum over the time constant spectrum [2]. However, direct correlation between the bands and the physically observed layers was not well established. Thus the interpretation method by time-constant domain needs to be validated. In the present work, the growth of a titanium oxide film on top of Ti was studied. This reaction is well studied. The growth kinetics and characterization of the titanium oxide film is well established [3]. Therefore it is considered to be a suitable system to test and validate the use of time-constant spectra for the interpretation of EIS. Commercially pure titanium was polarized in a pH=7 buffer containing phosphate. Preliminary data confirmed that the system showed the growth of a resistance band with a characteristic time constant (Figure 2). This band is different from the other peak representing the surface charge-transfer process. Its position was almost stationary at all voltages. Judging by its increase, it was considered to be related to the dielectric film developed on top of the Ti. Further work will focus on correlating the data with physical data, including thickness and composition information from the literature. References [1] B. Hirschorn, M. E. Orazem, B. Tribollet, et al, Electrochim. Act. , 55, 6218 (2010). [2] Q. Ni, D. W. Kirk and S. J. Thorpe, J. Electrochem. Soc. , 162, H40 (2015). [3] J. F. Vanhumbeeck and J. Proost, Corrosion Rev. , 27, 117 (2009). Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,306
Score d'incertitude au seuil0,741

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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