Pelvic-Floor Properties in Women Reporting Urinary Incontinence After Surgery and Radiotherapy for Endometrial Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background: Endometrial cancer is the fourth most prevalent cancer in Canadian women. Radiotherapy (RT) is frequently recommended as an adjuvant treatment. There is a high prevalence (>80%) of urinary incontinence (UI) after RT. It is plausible that UI is associated, at least in part, with alterations of the pelvic-floor muscles (PFM). Objective: The aim of this exploratory study was to compare the PFM functional properties of women reporting UI after hysterectomy and RT for endometrial cancer with those of women with a history of hysterectomy but without UI. Design: A descriptive cross-sectional study was conducted. Eleven women were recruited for the affected group, and 18 were recruited for the comparison group. Methods: Urogenital and bowel functions were assessed using International Consultation on Incontinence Questionnaires, and PFM properties were evaluated using a Montreal dynamometer. Nonparametric tests were used for comparison of personal characteristics, functional status, and muscle properties. A correspondence analysis detailed the association between UI severity and PFM properties. Results: Maximal opening of dynamometer branches, maximal vaginal length, PFM maximum force and rate of force development in a strength test, and number of rapid contractions during a speed test were reduced in the affected group. No significant difference was found for the endurance test. The severity of UI was found to correspond to the rate of force development and the number of rapid contractions in a speed test, endurance, age, and vaginal length. Limitations: The results are limited to the population studied. The small sample size limited the strength of the conclusions. Conclusions: Some evidence of alterations in PFM properties were found in women with UI after hysterectomy and RT for endometrial cancer. These alterations appeared to be associated with UI, suggesting a possible role for rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».