Changes in Emergency Department Utilization After Early Medicaid Expansion in California
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medicaid expansions aim to improve access to primary care, which could reduce nonemergent (NE) use of the emergency department (ED). In contrast, Medicaid enrollees use the ED more than other groups, including the uninsured. Thus, the expected impact of Medicaid expansion on ED use is unclear. OBJECTIVES: To estimate changes in total and NE ED visits as a result of California's early Medicaid expansion under the Affordable Care Act. In addition to overall changes in the number of visits, changes by payer and safety net hospital status are examined. METHODS: We used a quasi-experimental approach to examine changes in ED utilization, comparing California expansion counties to comparison counties from California and 2 other states in the same region that did not implement Medicaid expansion during the study period. RESULTS: Regression estimates show no significant change in total number of ED visits following expansion. Medicaid visits increased by 145 visits per hospital-quarter in the first year following expansion and 242 visits subsequent to the first year, whereas visits among uninsured patients decreased by 129 visits per hospital-quarter in the first year and 175 visits in subsequent years, driven by changes at safety net hospitals. We also observe an increase in NE visits per hospital-quarter paid for by Medicaid, and a significant decrease in uninsured NE visits. CONCLUSIONS: Medicaid expansions in California were associated with increases in ED visits paid for by Medicaid and declines in uninsured visits. Expansion was also associated with changes in NE visits among Medicaid enrollees and the uninsured.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».