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Enregistrement W2588886755 · doi:10.1186/s12885-017-3120-0

Papillary thyroid microcarcinoma: the significance of high risk features

2017· article· en· W2588886755 sur OpenAlexaff
Nori Bradley, Sam M. Wiseman

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Cancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgical oncologyExact testThyroid carcinomaThyroidLymph nodeStatistical significanceInternal medicineRetrospective cohort studyClinical significanceCarcinomaOncologyGeneral surgeryRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Papillary carcinomas that measure 1.0cm or less are diagnosed as papillary thyroid microcarcinomas (PTMs). The clinical significance and recommendations for management of these PTMs is still evolving. The objective of the study was to compare the characteristics of small (<5mm) to large (≥ 5mm) papillary thyroid microcarcinomas. METHODS: Amongst 1459 sequential patients undergoing thyroid surgery at a single center, 132 (9%) cases were diagnosed with PTM. We performed a retrospective analysis of these cases using Fisher's Exact Test. The statistical significance was set at p < 0.05 a priori. RESULTS: A relationship between large PTM and high risk features was observed only for extra-thyroidal cancer extension (ETE). Six of 57 large PTM (11%) but none of the 75 small PTM had ETE (p < 0.01). Lymph node metastases were associated with both small PTM (5/9 cases) and large PTM (4/9 cases). A distant metastases was diagnosed in association with a small PTM. CONCLUSIONS: For PTM, neither small cancer size, nor the absence of high-risk features, excluded the possibility of synchronous lymph node metastases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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