Worldwide research productivity in the field of psychiatry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The field of psychiatry has seen significant progress in recent years due to worldwide contributions. National productivity, however, in the field of psychiatry is still unclear. In our study, we investigated contributions of individual nations to the field of psychiatry. METHODS: The Web of Science was used to perform a search from 2011 to 2015 on the subject category "psychiatry". The total number of articles, citations and the per capita numbers were obtained to analyze the contributions of different countries. RESULTS: In psychiatry journals from 2011 to 2015, 84,760 articles were published worldwide. The most productive world areas were North America, East Asia, Europe and Oceania. The percentage of articles published in high-income countries was 87.77%, middle-income countries published 12.07%, and lower-income published 0.16%. Most articles were published by the United States (32.68%); the United Kingdom was next (8.59%), which was followed by Germany (6.77%), Australia (5.87%), and Canada (4.9%). The country with the highest number of citations (243,394) was the United States. A positive correlation was found between the population/GDP and the number of publications (P < 0.01). Australia ranked the highest when normalized to population size, and the Netherlands and Norway were next. The Netherlands ranked highest, followed by Israel and Australia when adjusted for GDP. CONCLUSIONS: The authorship of most of the psychiatry articles was from high-income countries and few papers came from low-income countries. The most productive country was the United States. However, when normalized to population size and GDP, some European and Oceania countries were most productive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».