Contributions of EEG-fMRI to Assessing the Epileptogenicity of Focal Cortical Dysplasia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose. To examine the ability of the BOLD response to EEG spikes to assess the epileptogenicity of the lesion in patients with focal cortical dysplasia (FCD). Method. Patients with focal epilepsy and FCD who underwent 3T EEG-fMRI from 2006 to 2010 were included. Diagnosis of FCD was based on neuroradiology (MRI+), or histopathology in MRI-negative cases (MRI-). Patients underwent 120 min EEG-fMRI recording session. Spikes similar to those recorded outside the scanner were marked in the filtered EEG. The lesion (in MRI+) or the removed cortex (in MRI-) was marked on the anatomical T1 sequence, blindly to the BOLD response, after reviewing the FLAIR images. For each BOLD response we assessed the concordance with the spike field and with the lesion in MRI+ or the removed cortex in MRI-. BOLD responses were considered “concordant” if the maximal t-value was inside the marking. Follow-up after resection was used as gold-standard. Results. Twenty patients were included (13 MRI+, 7 MRI-), but in seven the EEG was not active or there were artifacts during acquisition. In all 13 studied patients, at least one BOLD response was concordant with the spike field; in 9/13 (69%) at least one BOLD response was concordant with the lesion: in 6/7 (86%) MRI+ and in 3/6 (50%) MRI- patients. Conclusions. Our study shows a high level of concordance between FCD and BOLD response. This data could provide useful information especially for MRI negative patients. Moreover, it shows in almost all FCD patients, a metabolic involvement of remote cortical or subcortical structures, corroborating the concept of epileptic network.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle