A screening strategy for the discovery of drugs that reduce C/EBPβ-LIP translation with potential calorie restriction mimetic properties
Notice bibliographique
Résumé
An important part of the beneficial effects of calorie restriction (CR) on healthspan and lifespan is mediated through regulation of protein synthesis that is under control of the mechanistic target of rapamycin complex 1 (mTORC1). As one of its activities, mTORC1 stimulates translation into the metabolic transcription factor CCAAT/Enhancer Binding Protein β (C/EBPβ) isoform Liver-specific Inhibitory Protein (LIP). Regulation of LIP expression strictly depends on a translation re-initiation event that requires a conserved cis-regulatory upstream open reading frame (uORF) in the C/EBPβ-mRNA. We showed before that suppression of LIP in mice, reflecting reduced mTORC1-signaling at the C/EBPβ level, results in CR-type of metabolic improvements. Hence, we aim to find possibilities to pharmacologically down-regulate LIP in order to induce CR-mimetic effects. We engineered a luciferase-based cellular reporter system that acts as a surrogate for C/EBPβ-mRNA translation, emulating uORF-dependent C/EBPβ-LIP expression under different translational conditions. By using the reporter system in a high-throughput screening (HTS) strategy we identified drugs that reduce LIP. The drug Adefovir Dipivoxil passed all counter assays and increases fatty acid β-oxidation in a hepatoma cell line in a LIP-dependent manner. Therefore, these drugs that suppress translation into LIP potentially exhibit CR-mimetic properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».