Assessment implement and its related factors in type 2 diabetic patients with mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Objective To study the assessment implement and its related factors in type 2 diabetic patients with mild cognitive impairment(MCI).Methods Montreal Cognitive Assessment(MoCA)(Beijing Version)was chosen as cognition assessment implement.58 type 2 diabetic patients with MCI were enrolled as the research group and 30 type 2 diabetic patients with normal cognitive function as control.HbA_(1C),blood lipid,urine microalbumin,liver and renal functions were measured in all subjects.Results Compared with control group,the blood levels of HbA_(1C)[(10.48±2.38 vs 9.28±2.19)%,P<0.05],total cholesterol[(4.87±1.18 vs 4.18±1.04)mmol/L,P<0.01],and low-density lipeprotein-cholesterol[LDL-C,(2.97±0.87 vs 2.37±0.61)mmol/L,P<0.01]increased,and high-density lipoprotein-cholesterol decreased[(1.084±0.34 vs 1.25±0.33)mmoL/L,P<0.05]in MCI group.There were significant differences in the duration of diabetes mellitus,diabetic retinopathy,body mass index,and abdominal circumference between MCI group and control group(all P<0.05).There were no significant differences in blood triglycerides,alanine aminotransferase(ALT),aspartate aminotransferase(AST),creatinine,and urine microalbumin between the two groups.MoCA scores were negatively correlated with HbA_(1C)(r=-0.396,P=0.002)and LDL-C(r=-0.275,P=0.036)in MCI group.Multiple regression analysis showed that HbA_(1C) was a significantly independent determinant for the MoCA scores.Conclusion The risk factors such as longer duration of diabetes mellitus.more diabetea mellitus complications,obesity,dyslipidemia,and inefficient control of blood glucoge all contribute to the development and aggravation of cognitive impairment.Therefore,good control of blood glucose and lipids,and reduction of complication and body weight may help to improve the cognitive function. Key words: Diabetes mellitus; type 2; Mild cognitive impairment; Montreal Cognitive Assessment
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».