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Enregistrement W2588909661 · doi:10.1177/2054358117690338

Design and Methods of the Pan-Canadian Applying Biomarkers to Minimize Long-Term Effects of Childhood/Adolescent Cancer Treatment (ABLE) Nephrotoxicity Study

2017· article· en· W2588909661 sur OpenAlexafffundabout
Kelly R. McMahon, Shahrad R. Rassekh, Kirk R. Schultz, Maury Pinsk, Tom Blydt‐Hansen, Cherry Mammen, Ross T. Tsuyuki, Prasad Devarajan, Geoff D.E. Cuvelier, Lesley Mitchell, Sylvain Baruchel, Ana Palijan, Bruce Carleton, Colin J.D. Ross, Michael Zappitelli

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Kidney Health and Disease · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced organ toxicity mitigation
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteUniversity of AlbertaHospital for Sick ChildrenStollery Children's HospitalUniversity of British ColumbiaMcGill University Health CentreCancerCare ManitobaBC Children's HospitalUniversity of ManitobaMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesUniversity of British Columbia
Mots-clésMedicineRenal functionKidney diseaseAcute kidney injuryInternal medicineNephrotoxicityCancerNephrologyMicroalbuminuriaIntensive care medicineUrologyKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Childhood cancer survivors experience adverse drug events leading to lifelong health issues. The Applying Biomarkers to Minimize Long-Term Effects of Childhood/Adolescent Cancer Treatment (ABLE) team was established to validate and apply biomarkers of cancer treatment effects, with a goal of identifying children at high risk of developing cancer treatment complications associated with thrombosis, graft-versus-host disease, hearing loss, and kidney damage. Cisplatin is a chemotherapy well known to cause acute and chronic nephrotoxicity. Data on biomarkers of acute kidney injury (AKI) and late renal outcomes in children treated with cisplatin are limited. Objective: To describe the design and methods of the pan-Canadian ABLE Nephrotoxicity study, which aims to evaluate urine biomarkers (neutrophil gelatinase–associated lipocalin [NGAL] and kidney injury molecule-1 [KIM-1]) for AKI diagnosis, and determine whether they predict risk of long-term renal outcomes (chronic kidney disease [CKD], hypertension). Design: This is a 3-year observational prospective cohort study. Setting: The study includes 12 Canadian pediatric oncology centers. Patients: The target recruitment goal is 150 patients aged less than 18 years receiving cisplatin. Exclusion criteria: Patients with an estimated glomerular filtration rate (eGFR) <30 mL/min/1.73 m 2 or a pre-existing renal transplantation at baseline. Measurements: Serum creatinine (SCr), urine NGAL, and KIM-1 are measured during cisplatin infusion episodes (pre-infusion, immediate post-infusion, discharge sampling). At follow-up visits, eGFR, microalbuminuria, and blood pressure are measured and outcomes are collected. Methods: Outcomes: AKI is defined as per SCr criteria of the Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) guidelines. CKD is defined as eGFR <90 mL/min/1.73m2 or albumin-to-creatinine ratio≥3mg/mmol. Hypertension is defined as per guidelines. Procedure: Patients are recruited before their first or second cisplatin cycle. Participants are evaluated during 2 cisplatin infusion episodes (AKI biomarker validation) and at 3, 12, and 36 months post-cisplatin treatment (late outcomes). Limitations: The study has a relatively moderate sample size and short follow-up duration. There is potential for variability in data collection since multiple sites are involved. Conclusions: ABLE will provide a national platform to study biomarkers of late cancer treatment complications. The Nephrotoxicity study is a novel study of AKI biomarkers in children treated with cisplatin that will greatly inform on late cisplatin renal outcomes and follow-up needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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