Design and Methods of the Pan-Canadian Applying Biomarkers to Minimize Long-Term Effects of Childhood/Adolescent Cancer Treatment (ABLE) Nephrotoxicity Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childhood cancer survivors experience adverse drug events leading to lifelong health issues. The Applying Biomarkers to Minimize Long-Term Effects of Childhood/Adolescent Cancer Treatment (ABLE) team was established to validate and apply biomarkers of cancer treatment effects, with a goal of identifying children at high risk of developing cancer treatment complications associated with thrombosis, graft-versus-host disease, hearing loss, and kidney damage. Cisplatin is a chemotherapy well known to cause acute and chronic nephrotoxicity. Data on biomarkers of acute kidney injury (AKI) and late renal outcomes in children treated with cisplatin are limited. OBJECTIVE: To describe the design and methods of the pan-Canadian ABLE Nephrotoxicity study, which aims to evaluate urine biomarkers (neutrophil gelatinase-associated lipocalin [NGAL] and kidney injury molecule-1 [KIM-1]) for AKI diagnosis, and determine whether they predict risk of long-term renal outcomes (chronic kidney disease [CKD], hypertension). DESIGN: This is a 3-year observational prospective cohort study. SETTING: The study includes 12 Canadian pediatric oncology centers. PATIENTS: or a pre-existing renal transplantation at baseline. MEASUREMENTS: Serum creatinine (SCr), urine NGAL, and KIM-1 are measured during cisplatin infusion episodes (pre-infusion, immediate post-infusion, discharge sampling). At follow-up visits, eGFR, microalbuminuria, and blood pressure are measured and outcomes are collected. METHODS: Patients are recruited before their first or second cisplatin cycle. Participants are evaluated during 2 cisplatin infusion episodes (AKI biomarker validation) and at 3, 12, and 36 months post-cisplatin treatment (late outcomes). LIMITATIONS: The study has a relatively moderate sample size and short follow-up duration. There is potential for variability in data collection since multiple sites are involved. CONCLUSIONS: ABLE will provide a national platform to study biomarkers of late cancer treatment complications. The Nephrotoxicity study is a novel study of AKI biomarkers in children treated with cisplatin that will greatly inform on late cisplatin renal outcomes and follow-up needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».