Temperament in beef cattle: Methods of measurement and their relationship to production
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sebastian, T., Watts, J. M., Stookey, J. M., Buchanan, F. and Waldner, C. 2011. Temperament in beef cattle: methods of measurement and their relationship to production. Can. J. Anim. Sci. 91: 557-565. Temperament is an individual trait influencing an animal's behavioural response to handling. This characteristic likely modulates the response of the animal to environments and social situations, and is perhaps best viewed as a component of its personality. We assessed temperament using three objective measuring tools, to determine if correlations exist between these and a traditional subjective evaluation. The tools used were strain gauges, a “movement measuring device” (MMD), and a chute exit timer. Four hundred steers were used. Exit time was correlated with values recorded with the MMD and absolute strain forces, and MMD values were related to absolute strain forces. When the animals were classified as “calm” or “wild” based on their subjective scoring, these two groups differed in their mean exit times, MMD values and absolute strain forces. The three objective measures yielded statistically correlated results between tests and across repetitions, and therefore may quantify correlated aspects of a personality trait (i.e., temperament). The objective scores were related to the traditional subjective score, but they provide the advantage of eliminating observer bias and may offer better tools for temperament selection. Significant positive relationships of daily gain with subjective score and MMD values indicate that traditional subjective scoring techniques can be replaced with more repeatable objective measures when temperaments are assessed for performance studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle