Risk factors associated with soft-shelled lobsters (<i>Homarus americanus</i>) in southwestern Nova Scotia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Soft-shelled lobsters pose economic challenges to the lobster industry due to low meat yields and survivability during holding and transportation. Our objectives were to describe spatio-temporal patterns of soft-shelled lobsters in southwestern Nova Scotia, and identify environmental and lobster-related factors associated with shell quality. We analyzed data obtained from a broad-scale, intensive monitoring project and remotely sensed water temperatures. Mixed-effect logistic regression and linear regression methods analyzed more than 130 000 samples collected between 2004 and 2014. The annual overall prevalence of soft-shelled lobsters ranged from 9% to 38% and varied significantly among fishing areas. Shell quality was influenced by sex and size, and in the 2 months before the fishing season, lower water temperatures (4–6 weeks prior to sampling) were associated with reduced prevalence of soft-shells. High annual variability of soft-shell prevalence, that water temperature alone could not explain, suggests that adjusting fishing seasons, arbitrarily, in two fishing areas will not improve the overall shell quality of landed lobsters. Further research is needed to evaluate the effects of long-term temperature and ecosystem changes on lobster health in eastern Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».