Factors constraining patient engagement in implantable medical device discussions and decisions: interviews with physicians
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Patient engagement (PE) is warranted when treatment risks and outcomes are uncertain, as is the case for higher risk medical devices. Previous research found that patients were not engaged in discussions or decisions about implantable medical devices. This study explored physician views about engaging patients in such discussions. DESIGN: Qualitative interviews using a basic descriptive approach. SETTING: Canada. PARTICIPANTS: Practicing cardiovascular and orthopaedic physicians. MAIN OUTCOME MEASURES: Level, processes and determinants of PE in medical device discussions and decisions. RESULTS: Views were largely similar among 10 cardiovascular and 12 orthopaedic physicians interviewed. Most said that it was feasible to inform and sometimes involve patients in discussions, but not to partner with them in medical device decision-making. PE was constrained by patient (comfort with PE, technical understanding, physiologic/demographic characteristics, prognosis), physician (device preferences, time), health system (purchasing contracts) and device factors (number of devices on market, comparative advantage). A framework was generated to help physicians engage patients in discussions about medical devices, even when decisions may not be preference sensitive due to multiple constraints on choice. CONCLUSIONS: This study identified that patients are not engaged in discussions or decisions about implantable medical devices. This may be due to multiple constraints. Further research should establish the legitimacy, prevalence and impact of constraining factors, and examine whether and how different levels and forms of PE are needed and feasible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».