P-40: Radiation Exposure and Attributable Lifetime Cancer Mortality Risk for Patients with Esophageal Atresia
Notice bibliographique
Résumé
Children with esophageal atresia (EA) undergo considerable amounts of diagnostic imaging and consequent radiation exposure throughout their course. We evaluated the radiological procedures performed on EA patients and the cumulative radiation exposure and attributable cancer risk. With IRB approval, patients with EA managed from 2001–2013 were investigated. Demographics, EA subtype and number and type of radiological investigations were gathered. Existing normative data was used to estimate the cumulative radiation exposure and lifetime cancer risk per patient. There were 72 children, 57 with type C atresia. Median follow-up was 5.7 years (mean = 6.33+/−3.9). Table 1 demonstrates the amount of imaging and radiation dose during admission and through follow-up, with an overall median 6.47 mSv/patient. This represents 3 times the annual total normative radiation dose. Radiation exposure in the neonatal period was 5.7 mSV, correlating with an estimated cumulative lifetime mortality risk of cancer of 1:200 per infant. Children with EA are exposed to significant amounts of radiation during hospitalization and throughout follow-up, which may contribute to the documented increase in esophageal cancer rates in these patients. Elimination of superfluous imaging appears warranted, as does direct dosimetry measurements for at-risk patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».