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Enregistrement W2588942110 · doi:10.1093/dote/29.3.301

P-40: Radiation Exposure and Attributable Lifetime Cancer Mortality Risk for Patients with Esophageal Atresia

2016· article· en· W2588942110 sur OpenAlexaff
J.-M. Laberge, Yasmine Yousef, Lei Sun, Robert Baird

Notice bibliographique

RevueDiseases of the Esophagus · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal and GI Pathology
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEsophageal cancerRadiological weaponAtresiaRadiation exposureNuclear medicineCumulative doseCancerRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Children with esophageal atresia (EA) undergo considerable amounts of diagnostic imaging and consequent radiation exposure throughout their course. We evaluated the radiological procedures performed on EA patients and the cumulative radiation exposure and attributable cancer risk. With IRB approval, patients with EA managed from 2001–2013 were investigated. Demographics, EA subtype and number and type of radiological investigations were gathered. Existing normative data was used to estimate the cumulative radiation exposure and lifetime cancer risk per patient. There were 72 children, 57 with type C atresia. Median follow-up was 5.7 years (mean = 6.33+/−3.9). Table 1 demonstrates the amount of imaging and radiation dose during admission and through follow-up, with an overall median 6.47 mSv/patient. This represents 3 times the annual total normative radiation dose. Radiation exposure in the neonatal period was 5.7 mSV, correlating with an estimated cumulative lifetime mortality risk of cancer of 1:200 per infant. Children with EA are exposed to significant amounts of radiation during hospitalization and throughout follow-up, which may contribute to the documented increase in esophageal cancer rates in these patients. Elimination of superfluous imaging appears warranted, as does direct dosimetry measurements for at-risk patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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