ATIM-09. SUCCESSFUL EXPERIENCE WITH CLINICAL TRIALS FOR HIGH GRADE GLIOMA IN A COMMUNITY SETTING
Notice bibliographique
Résumé
The majority of cancer patients in America are treated in community hospitals and prefer to be treated within a familiar setting, yet most clinical trials are conducted at university medical centers. This report demonstrates that clinical trials for brain tumors can be successfully carried out at a comprehensive community cancer center. Our multidisciplinary neuro-oncology program was established in 2010. All high grade glioma patients are discussed at treatment conferences and considered for clinical trials. Patients have access to studies in partnership with NCI cooperative groups, industry sponsored and investigator initiated trials. To facilitate further research, biospecimens from clinical trial participants are acquired within our tissue bank. Nationally, 20% of adults with cancer qualify for a clinical trial, yet only 3–5% consent. Over the last 4 years, we evaluated 58 patients for 8 different high grade glioma treatment trials, with 50% consenting (29/58). Of 19 patients who received at least one dose of study agent, 79% (15/19) completed treatment. Nationally, 30% of patients drop out of a clinical trial, whereas our voluntary withdrawal rate was only 3%. We had a 100% success rate in harvesting specimens for an autologous vaccine trial (DCVax®-L). Upcoming trials include an anti-angiogenic adenoviral vector (GLOBE), a purified retroviral replicating vector (TOCA5), and radiosurgery combined with tumor treatment field (TTF) therapy (METIS). Our experience demonstrates that clinical trials can successfully be carried out in a comprehensive community cancer center. Acquisition of complex neuro-oncology trials, high patient enrollment and retention, effective study management and reporting of quality data indicate our strong overall trial performance. Therefore, research centers in community hospitals can contribute their patient population to the success of multicenter clinical trials. Our patients are retained and enroll locally with minimal financial and travel burden, maintaining personalized care from their existing medical team.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».