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Enregistrement W2588958935 · doi:10.1177/0898010117693539

Treatment-Seeking Behaviors of Persons With Rheumatoid Arthritis

2017· article· en· W2588958935 sur OpenAlexaboutno aff
Judith M. Schlaeger, Keesha Powell-Roach, Mary Golas, Miho Takayama, Diana J. Wilkie

Notice bibliographique

RevueJournal of Holistic Nursing · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePhysical therapyRheumatoid arthritisJoint painWeaknessMcGill Pain QuestionnaireOsteoarthritisTelephone interviewAlternative medicineInternal medicineSurgeryVisual analogue scale

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Describe perceptions of patients with rheumatoid arthritis (RA) regarding disease-related pain, tendency to tell others about their pain, and treatments used since diagnosis. DESIGN: Cross sectional, exploratory. METHOD: A total of 63 participants responded to telephone interview about their treatments and tendency to tell others about their RA pain. They also responded to McGill Pain Questionnaire and Health Assessment Questionnaire (HAQ) items. Participants marked pain location on mailed body outlines. FINDINGS: RA diagnosis occurred an average of 11 years prior. Mean HAQ Standard Disability Index score was 1.26. Previous week symptoms were joint pain (97%), joint swelling (83%), decreased movement/function (83%), fatigue (70%), muscle weakness (65%). Mean morning stiffness duration was 120 ± 137 minutes. Mean pain intensity was 1.15 ± 0.6 at its least and 3.8 ± 1.1 at its worst. 65% were not satisfied with pain levels. 57% stated a tendency not to tell others about their pain; 43% tended to tell. 78% used medications and alternative therapies, none solely used alternative therapies, and 22% only used medications. CONCLUSIONS: RA patients reported high rates of alternative therapy use. Dissatisfaction with pain levels indicates need for improved pain management. Not talking about pain lends insights into the importance of teaching patients to communicate their pain to others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,767
Score d'incertitude au seuil0,375

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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