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Enregistrement W2588959484 · doi:10.1111/phpr.12369

What Makes a Person Liable to Defensive Harm?

2017· article· en· W2588959484 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePhilosophy and Phenomenological Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueWar, Ethics, and Justification
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWrongdoingHarmLiabilityLaw and economicsLuckRecklessnessMoral responsibilityControl (management)LawBusinessEconomicsPhilosophyPolitical scienceEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On Jeff McMahan's influential ‘responsibility account’ of moral liability to defensive killing, one can forfeit one's right not be killed by engaging in an ordinary, morally permissible risk‐imposing activity, such as driving a car. If, through no fault of hers, a driver's car veers out of control and toward a pedestrian, the account deems it no violation of the driver's right to save the pedestrian's life at the expense of the driver's life. Many critics reject the responsibility account on the grounds that, first, it has draconian implications for threateners like the driver, and second, it contravenes the plausible principle that wronging one's victim is necessary for forfeiting one's rights. But I argue, drawing on the account's luck‐egalitarian underpinnings, that (1) the account lacks the draconian implications widely attributed to it, and (2) contrary to what many assume, wrongdoing is unnecessary for rights‐forfeiture. Via these arguments, I seek both to deepen our understanding of the responsibility account, and to reissue it in a more plausible and attractive form.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,911
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,632
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle