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Enregistrement W2588962079 · doi:10.5539/jas.v9n3p42

Genetic Dissection of Stem Water-Soluble Carbohydrates and Agronomic Traits in Wheat under Different Water Regimes

2017· article· en· W2588962079 sur OpenAlexvenueno aff
Nadia Khan, Xiaoping Chang, Ruilian Jing

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyContext (archaeology)AgronomyAlleleDrought toleranceCultivarPopulationDrought stressWater stressProductivityHorticultureGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drought is a major environmental stress threatening wheat (Triticum aestivum L.) productivity worldwide. Although drought impedes wheat performance at all growth stages, it is more critical during the flowering and grain-filling phases and results in substantial yield losses. In this context, stem water-soluble carbohydrates (SWSC) were dissected at flowering and grain filling stages under drought stress (DS) and well-watered (WW) conditions using a population consisted of 116 wheat accessions in this research. The main goal was to dissect the genetic basis of water-soluble carbohydrates and the agronomic traits using association mapping approach and identify linked molecular markers. The results showed significant and positive correlations for stem water-soluble carbohydrates at grain filling (SWSCG) with accumulating efficiency of stem water-soluble carbohydrates (AESWSC) and grain filling efficiency at the late stage (GFEL). The accumulating and grain filling efficiency at grain filling stage could play an important role for SWSC especially under DS condition. Four favorable alleles for plant height (PH) and grain yield (GY) were identified in two water environments. Xbarc78-4A163and Xbarc78-4A155 were variant alleles for PH which were identified in both water regimes. Whereas Xwmc25-2D151 and Xgwm165-4B191 positively linked with GY in WW. Although Xwmc420-4A121and Xwmc112-2D215 were alleles for stem water-soluble carbohydrates at flowering (SWSCF) and SWSCG in DS but the frequency were < 5% so they were considered as rare alleles. These SSR markers which explained significant level of phenotypic variability for chosen traits could be used for selection of genotypes in wheat breeding programs through marker-assisted selection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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