Genetic Dissection of Stem Water-Soluble Carbohydrates and Agronomic Traits in Wheat under Different Water Regimes
Notice bibliographique
Résumé
Drought is a major environmental stress threatening wheat (Triticum aestivum L.) productivity worldwide. Although drought impedes wheat performance at all growth stages, it is more critical during the flowering and grain-filling phases and results in substantial yield losses. In this context, stem water-soluble carbohydrates (SWSC) were dissected at flowering and grain filling stages under drought stress (DS) and well-watered (WW) conditions using a population consisted of 116 wheat accessions in this research. The main goal was to dissect the genetic basis of water-soluble carbohydrates and the agronomic traits using association mapping approach and identify linked molecular markers. The results showed significant and positive correlations for stem water-soluble carbohydrates at grain filling (SWSCG) with accumulating efficiency of stem water-soluble carbohydrates (AESWSC) and grain filling efficiency at the late stage (GFEL). The accumulating and grain filling efficiency at grain filling stage could play an important role for SWSC especially under DS condition. Four favorable alleles for plant height (PH) and grain yield (GY) were identified in two water environments. Xbarc78-4A163and Xbarc78-4A155 were variant alleles for PH which were identified in both water regimes. Whereas Xwmc25-2D151 and Xgwm165-4B191 positively linked with GY in WW. Although Xwmc420-4A121and Xwmc112-2D215 were alleles for stem water-soluble carbohydrates at flowering (SWSCF) and SWSCG in DS but the frequency were < 5% so they were considered as rare alleles. These SSR markers which explained significant level of phenotypic variability for chosen traits could be used for selection of genotypes in wheat breeding programs through marker-assisted selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».