P-16: The Esophageal Anastomotic Stricture Index (EASI) for The Management Of Esophageal Atresia
Notice bibliographique
Résumé
Anastomotic stricture is the most common complication following repair of esophageal atresia. An Esophageal Anastomotic Stricture Index (EASI) based on the post-operative esophagram may identify patients at high risk of stricture formation. Digital images of early post-operative esophagrams of patients undergoing EA repair from 2005–2013 were assessed. Demographics and outcomes including dilations were prospectively collected. Upper (U-EASI) and lower (L-EASI) pouch ratios were generated using stricture diameter divided by maximal respective pouch diameter. Score performances were evaluated with area under the receiver operator curves (AUC) and the Fischer's exact test for single and multiple (>3) dilatations. Inter-rater agreement was evaluated using the intraclass correlation coefficient (ICC). Forty-five patients had esophagrams analyzed; 28 (62%) required dilatation and 19 received >3 (42%). U-EASI and L- EASI ratios ranged from 0.17–0.70, with L-EASI outperforming the U-EASI as follows: L-EASI AUC: 0.66 for a single dilatation, 0.65 for >3 dilatations; U-EASI AUC: 0.56 for a single dilatation, 0.67 for >3 dilatations. All patients with a L- EASI ratio of <0.30 (n = 8) required multiple esophageal dilatations, p = 0.006. The inter-rater ICC was 0.87. The EASI is a simple, reproducible tool to predict the development and severity of anastomotic stricture after esophageal atresia repair and can direct postoperative surveillance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».