Effect of Bio-Rational Approaches on the Larval Population and Pigeonpea Pod Damage by Exelastis atomosa (Wlsm.)
Notice bibliographique
Résumé
Effect of bio-rational approaches such as intercropping and application of bio-pesticide on the larval population, pod damage, grain damage and grain weight loss by plume moth (Exelastis atomosa (Wlsm.)) infesting pigeonpea (Cajanus cajan (L.) Millsp.) was studied. Pigeonpea intercropped with maize, pearl millet, sorghum, rice and black gram had significant effect on the larval population of plume moth when compared with pigeonpea sole crop infestation. The pigeonpea pod damage, grain damage and grain weight loss due to larval infestation in different pigeonpea intercrops and pigeonpea sole crop differed significantly however few exceptions were also recorded. The average larval population, pod damage, grain damage and grain weight loss in different intercrops varied from 0.25 to 0.39 larva/plant, 1.29 to 1.79%, 0.41 to 0.55% and 0.25 to 0.35%, respectively. The pigeonpea sole crop had recorded relatively higher larval population (0.39 larva/plant), pod damage (2.03%), grain damage (0.85%) and grain weight loss (0.59%) than the intercropped pigeon pea. The two sprays of NSKE 5% (first at flowering and pod formation stage and second after 20 days) were found superior in reducing larval population, pod damage, grain damage and grain weight loss. However, the plots devoid of any biopesticidal treatment had maximum larval population (0.68 larva/plant), pod damage (2.75%), grain damage (0.86%) and grain weight loss (0.60%) by E. atomosa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».