Health and access to care among vulnerable populations in Europe: Findings from the 2015 Doctors of the World International Network Observatory
Notice bibliographique
Résumé
Background Since 2006, the Doctors of the World (MdM) International Network Observatory has conducted multicenter surveys in our free clinics across Europe & Canada among people facing multiple vulnerabilities, (EU nationals & migrants, 3rd country citizens). These surveys describe their health states and social determinants of health, including obstacles to access to care, with the aim of informing health policy makers and obtain positive changes. Materials and Methods A cross-sectional analysis of routine data collected from 34,300 patients in 94,453 social and medical consultations at MdM & partners health centers in 13 countries in 2015 (Belgium, Canada, France, Germany Greece, Luxemburg, the Netherlands, Norway, Spain, Sweden, Switzerland, Turkey and UK). An analysis of the legislative context regarding access to care was made. Results The vast majority of patients consulted our clinics for medical care while around 20% of patients were seeking social assistance. The population consisted mainly of migrants (EU migrants included), however a good part of patients seen in Greece & Germany were nationals. Around 80% of patients seen did not have any health coverage. Nearly 100% of patients were living below the poverty level of the country. The obstacles to access to care were primarily due to restrictive legislations; financial, administrative or lack of knowledge about rights & local health system, or language barrier. The immigrants interviewed had been living in their host country long term before consulting. Very few patients with a chronic disease knew about it before migrating or cited health as a reason for migration. Discussion The populations seen by MdM live in particularly disadvantaged conditions. They need more (and certainly not less) protection and to be given easier access to care. There is no tangible argument or public health justification for using health care and access-to-care policies as means of regulating migration flows. Key messages: Major inequalities in health states & social determinants of health, including obstacles to access to care, are found in the vulnerable populations using MdM & partners clinics in Europe & Canada MdM urges Member States and EU institutions to ensure universal public health systems built on solidarity, equality and equity, open to everyone living in an EU Member State
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».