Vascular epiphyte diversity in two forest types of the “El Cielo” Biosphere Reserve, Mexico
Notice bibliographique
Résumé
We assessed the diversity, vertical distribution, and the effect of structural and geographical factors on the diversity of vascular epiphyte assemblages (VEAs) in two forest types in the “El Cielo” Biosphere Reserve. We found 2839 epiphyte individuals from 15 species on 240 host trees (27 species) in the semideciduous forest and 5085 individuals from 8 species on 215 host trees (12 species) in the pine–oak forest. Epiphytes showed a preference for the middle zone of the host trees. The diversity of VEAs was uneven in both forest types, although the VEA in the semideciduous forest was the most diverse. VEAs across forests were slightly similar in their composition (30% mean overlap), but very different in their structure (i.e., they did not share very abundant species). The variation in species richness among VEAs was influenced by forest structure, independently of forest type. Compositional differences of VEAs among forest types were explained by geographic distance and host-tree identity (31% and 28% variation explained, respectively). By characterizing the diversity of VEAs we provide a basic understanding of the factors influencing epiphyte diversity in these understudied ecosystems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».