Phase II study of MKC-1 in patients with metastatic or resistant epithelial ovarian cancer or advanced endometrial cancer
Notice bibliographique
Résumé
5577 Background: MKC-1 is a novel oral cell cycle inhibitor with preclinical activity in xenograft models of human ovarian and endometrial cancers. MKC-1 also reduces pAKT, an attractive target in endometrial cancer due to frequent PTEN mutations. Methods: The objective of this phase II study is to assess the efficacy of MKC-1 in 2 patient (pt) populations: metastatic or recurrent platinum-resistant ovarian cancer (EOC) and advanced endometrial cancer (EC). Three prior lines of treatment were allowed in both groups. A two arm, parallel group multicenter 2-stage design was used. The primary endpoint was tumor response by RECIST or CA-125. MKC-1 125 mg/m2 was administered orally twice daily for 14 days in 28-day cycles. Results: Accrual to stage one is complete with 21 pts in each arm. 19 pts with EOC (median age 56 yrs, range 31–71) and 9 patients with EC (median 63 range 50–74) were available for efficacy. A total of 66 cycles (EOC/EC: 39/27cycles) median 2 per patient (range 1–8) were delivered. 11/4 pts had prior adjuvant CT, 14/10 had prior systemic CT for advanced disease, and 2/6 received prior radiation. In pts with EOC, 7 pts have stable disease (SD), 12 progressive disease (PD), 2 remain on study. Median time to progression is 1.8 months. In pts with EC 4 pts had SD, 5 PD, 6 remain on study. Toxicity data are available in 28 pts (17/11). Most common adverse events (AE) possibly related to MKC-1 were fatigue, nausea, elevated ALT or AST, urine discoloration, anemia, anorexia, elevated AP and gastrointestinal disorder in 55%, 39%, 36%, 24%, 23%, 21%, 21%, and 21 % of cycles respectively. The only possibly related grade 3+ AEs were neutropenia, leucopenia and hyponatremia in 9 %, 3 %, and 2% of cycles. Conclusions: MKC-1 was well tolerated in both patient populations. Single agent MKC-1 has insufficient activity in platinum resistant EOC to warrant further investigation. Updated clinical data for both patient groups will be presented at the meeting. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».