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Enregistrement W2588999683 · doi:10.1093/jicru_1.2.7

Quantities, Units and Terms in Radioecology: Abstract

2001· article· en· W2588999683 sur OpenAlexaff
F. W. Whicker, K. Bunzl, Philip M. Dixon, Mary T. Scott, Steve Sheppard, G. Voigt

Notice bibliographique

RevueJournal of the ICRU · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRadioactive contamination and transfer
Établissements canadiensAtomic Energy (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadioecologyGlossaryScope (computer science)ConfusionHarmonizationSection (typography)Field (mathematics)Set (abstract data type)Environmental scienceComputer scienceMathematicsPsychologyRadionuclidePhysicsPhilosophyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This report provides the first comprehensive and authoritative set of definitions for quantities, units and terms used in the highly interdisciplinary field of radioecology. The scope of this report is the presentation of the primary quantities and terms that are used in studies of radionuclide transport in the environment and those used to help assess the effects of environmental radioactivity on plants, animals and humans. The first section of the report defines the quantities frequently used in radioecology. Explanatory comments are provided, and special conditions that must be specified for the quantities to be fully understood are given. To encourage greater uniformity and to minimise confusion in this field, both the currently recommended and previously used names and symbols are given. The second section provides a glossary of scientific terms that are often used in radioecology. Many of these terms are common to one or more other scientific disciplines that have been applied to radioecology studies. A number of appendices are also included which provide common and scientific names of selected plant and animal species that are commonly studied in radioecology.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,603

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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