p53 regulates the cardiac transcriptome
Notice bibliographique
Résumé
The tumor suppressor Trp53 (p53) inhibits cell growth after acute stress by regulating gene transcription. The mammalian genome contains hundreds of p53-binding sites. However, whether p53 participates in the regulation of cardiac tissue homeostasis under normal conditions is not known. To examine the physiologic role of p53 in adult cardiomyocytes in vivo, Cre-loxP-mediated conditional gene targeting in adult mice was used. Genome-wide transcriptome analyses of conditional heart-specific p53 knockout mice were performed. Genome-wide annotation and pathway analyses of >5,000 differentially expressed transcripts identified many p53-regulated gene clusters. Correlative analyses identified >20 gene sets containing more than 1,000 genes relevant to cardiac architecture and function. These transcriptomic changes orchestrate cardiac architecture, excitation-contraction coupling, mitochondrial biogenesis, and oxidative phosphorylation capacity. Interestingly, the gene expression signature in p53-deficient hearts confers resistance to acute biomechanical stress. The data presented here demonstrate a role for p53, a previously unrecognized master regulator of the cardiac transcriptome. The complex contributions of p53 define a biological paradigm for the p53 regulator network in the heart under physiological conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».