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Enregistrement W2589030604 · doi:10.1182/blood.v110.11.lb3.lb3

Loss of Primitive Hematopoietic Cells in Patients with Dyskeratosis Congenita.

2007· article· en· W2589030604 sur OpenAlexaff
Geraldine Aubert, Frederick D. Goldman, Al Klingelhutz, Mark Hills, Sara R. Cooper, Wendy S. Hamilton, Annette J. Schlueter, Connie J. Eaves, Peter M. Lansdorp

Notice bibliographique

RevueBlood · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDyskeratosis congenitaCD34HaematopoiesisTelomeraseBone marrowBone marrow failureTelomereBiologyStem cellImmunologyPopulationCancer researchGranulocyte colony-stimulating factorMedicineCell biologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Dyskeratosis Congenita (DC) is a bone marrow (BM) failure syndrome characterized by progressive telomere shortening. The discovery of mutations in genes encoding components of the telomerase complex in DC has implicated defective telomere maintenance in the disease pathogenesis. However, it is not known if defective telomeres in DC result in a qualitative impairment of hematopoiesis and/or a decrease in the maintenance of very primitive hematopoietic cells. To address this question, we characterized CD34+ cells present in BM aspirates and granulocyte colony stimulating factor (G-CSF) -mobilized peripheral blood (mPB) cells harvested from 5 DC patients prior to the onset of severe BM failure. These 5 patients were from 3 successive generations of a single family and all had an autosomal dominant mutation in the telomerase gene (TERC). The BM was found to be hypocellular in all patients, with a consistently reduced percentage of CD34+ cells - lowest in the two 3rd generation subjects (0.05% and 0.16% vs 0.5%–1% in normal controls). The target for G-CSF-mobilized cell harvests (2x106 CD34+ cells/kg) was met for 2 of the 5 DC patients, with only 5x105 CD34+ cells/kg obtained from the 2 DC patients with a longstanding history of thrombocytopenia. However, within the CD34+ population, the proportions of cells co-expressing various lineage markers were normal and the frequencies of granulopoietic, erythroid and multi-lineage colony-forming cells (CFCs) were similar to those of normal donors, suggesting that the commitment and differentiation programs in these DC patients were not grossly perturbed. However, the fact that their BMs were hypocellular with a further reduced content of CD34+ cells indicates that total CFC numbers were markedly decreased. The total number of more primitive cells detectable as long term culture-initiating cells (LTC-ICs) were decreased a further order of magnitude as indicated by a 10-fold reduction in their frequency within the CD34+ compartment by comparison to normal mPB CD34+ cells. Telomere length measurements were performed on cells from day 4 cultures of CD34+ mPB DC cells using quantitative FISH (Q-FISH) and single telomere end length analysis (STELA). Telomere length in a 2nd generation patient was reduced (7.2 Kb) compared to an age-matched control (12.4 Kb) and this difference was accentuated in two 3rd generation patients (4.6 and 3.4 Kb) in line with progressive telomere loss with successive generations. Telomeres with <1.5 kb repeats were readily observed by STELA and were increased in DC subjects (up to 9.5%). These findings provide the first description of telomere length and functional analyses of primitive hematopoietic cells from DC patients. The data support the concept that BM failure in DC subjects results from a loss of very primitive hematopoietic cells triggered by defective telomeres rather than a qualitative impairment in the ability of hematopoietic cells to differentiate. Assays of primitive cells and telomere length may thus be useful parameters to predict both the time of onset and the degree of BM failure in DC patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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