The Influence of Transformational Leadership Behaviours on Oman Public Employees’ Work Performance
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is to investigate the influence of transformational leadership behaviors work performance in the context of Omani governmental organizations. The research emphasizes that transformational leadership is a crucial element to enhance employees' performance. Transformational leadership Inventory was used to measure transformational leadership behaviors. Contextual and task performance were used to measure work performance. Quantitative survey method was applied and a sample of 335 middle-level managers of Omani public civil service organizations was selected to answer the instrument. Analysis of Moment Structures (AMOS) was utilized to analyse the collected data and test the research questions, and hypotheses. The techniques of data analysis comprised descriptive statistics, a Confirmatory Factor Analysis (CFA), and a Structural Equation Modeling (SEM) analysis. The empirical results indicate that transformational leadership behaviours (core transformational leadership, providing individualized supports, intellectual stimulation, and setting high performance expectation) have a significant impact on contextual performance. Whereas, core transformational leadership and providing individualized supports have a significant impact on task performance. k'>. Cronbach's Alpha was 0.885. The finding revealed that nurses supply, mostly from Secondary School (84%). A critical demand for more nurses 30%-40% in certain units due to high work load. Most of the nurses were not satisfied about monitory compensation, participation in decision making and inadequate supplies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».