Jumping performance of flea hoppers and other mirid bugs (Hemiptera, Miridae)
Notice bibliographique
Résumé
The order Hemiptera includes jumping insects with the fastest take-off velocities, all generated by catapult mechanisms. It also contains the large family Miridae or plant bugs. Here we analysed the jumping strategies and mechanisms of six mirid species from high speed videos and from the anatomy of their propulsive legs and conclude that they use a different mechanism in which jumps are powered by the direct contractions of muscles. Three strategies were identified. First, jumping was propelled only by movements of the middle and hind legs which were respectively 140% and 190% longer than the front legs. In three species with masses ranging from 3.4 to 12.2 mg, depression of the coxo-trochanteral and extension of femoro-tibial joints accelerated the body in 8-17 ms to take-off velocities of 0.5 to 0.8 m s− 1. The middle legs lost ground contact 5-6 ms before take-off so that the hind legs generated the final propulsion. The power requirements could be met by the direct muscle contractions so that catapult mechanisms are not implicated. Second, other species combined the same leg movements with wing beating to generate take-off during a wing downstroke. In the third strategy, up to four wing beat cycles preceded take-off and were not assisted by leg movements. Take-off velocities were reduced and acceleration times lengthened. Other species from the same habitat did not jump. The lower take-off velocities achieved by powering jumping by direct muscle contractions may be offset by eliminating the time taken to load catapult mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».