Replacement of fish meal by earthworm meal (Eiseniafoetida) in Siberian Sturgeon (Acipenserbearii) diet and its effect on growth performance, feed efficiency and carcass composition
Notice bibliographique
Résumé
A 12-week feeding trial was carried out to assess the effect of fish meal replacement by earthworm meal (Eiseniafoetida) on growth performance, feed efficiency and carcass composition of Siberian sturgeon (Acipenserbaerii). Fish with mean weight 21.32 ± 1.91 (mean ± SD) were fed with five experimental diets which 0% (Control), 10% (EWM10), 20% (EWM20), 30% (EWM30) and 40% (EWM40) of fish meal protein was replaced by earthworm meal protein. At the end of the feeding trial final body weight, weight gain, condition factor, feed coefficient ratio (FCR) and specific growth rate (SGR) were monitored. Fish fed EWM10 and EWM20 had highest weight gain and final weight respectively but no significant differences were observed between different treatments (P>0.05). Fish fed EWM40 had lowest final weight and weight gain and significant differences were observed between this treatment and EWM10 and EWM20 (P<0.05). The whole carcass protein and ash content were not influenced by earthworm meal replacement and significant differences were not observed between different treatments (P>0.05). Fish fed EWM30 showed lowest carcass lipid content that was significantly lower than control treatment (P< 0.05). This treatment also had highest moisture content and was significantly higher than control treatment (P<0.05). The results of the present study showed that inclusion of earthworm meal in diets can improve growth performance and feed efficiency. So 10 to 20% of fish meal can be replaced with earthworm meal without negative effects on growth performance of the Siberian sturgeon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».