A Novel APOC2 Missense Mutation Causing Apolipoprotein C-II Deficiency With Severe Triglyceridemia and Pancreatitis
Notice bibliographique
Résumé
Context: Familial chylomicronemia syndrome (FCS) is a rare heritable disorder associated with severe hypertriglyceridemia and recurrent pancreatitis. Lipoprotein lipase deficiency and apolipoprotein C-II deficiency are two well-characterized autosomal recessive causes of FCS, and three other genes have been described to cause FCS. Because therapeutic approaches can vary according to the underlying etiology, it is important to establish the molecular etiology of FCS. Case Description: A man originally from North Africa was referred to the University of Pennsylvania Lipid Clinic for severe hypertriglyceridemia and recurrent pancreatitis, consistent with the clinical diagnosis of FCS. Molecular analyses of FCS-associated genes revealed a homozygous missense variant R72T in APOC2. Molecular modeling of the variant predicted that the apolipoprotein C-II R72T peptide has reduced lipid binding affinity. In vitro studies of the patient's plasma confirmed the lack of functional apoC-II activity. Moreover, the apoC-II protein was undetectable in the patient's plasma, quantitatively as well as qualitatively. Conclusions: We identified a missense APOC2 variant causing apoC-II deficiency in a patient with severe hypertriglyceridemia and recurrent pancreatitis. Beyond dietary management and usual pharmacologic therapies, an apoC-II mimetic peptide may become an optional therapy in patients with apoC-II deficiency in the future.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».