MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2589063774 · doi:10.20964/2017.03.58

Zinc Electrochemical Deposition from Ionic Liquids and Aqueous Solutions Onto indium tin oxide.

2017· article· en· W2589063774 sur OpenAlexaff
F.M. Rivas-Esquivel, Gessie Brisard, R. Ortega-Borges, G. Trejo, Y. Meas

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Electrochemical Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueIonic liquids properties and applications
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndiumTinElectrochemistryIndium tin oxideZincIonic liquidAqueous solutionDeposition (geology)Inorganic chemistryMaterials scienceChemistryMetallurgyNanotechnologyElectrodeLayer (electronics)Organic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ionic Liquids (ILs) are classified as green solvents and in this context, ILs offer the possibility to improve the electrodeposition processes of several metals or alloys, without involve the use of hazardous chemicals. In this work, we study the electrodeposition process of metallic zinc from the protic ionic liquid 2-hydroxyethyl ammonium propionate (2-HEAP) and from acidic aqueous solutions on indium tin oxide (ITO) as substrate. Electrodeposits obtained from 2-HEAP by using different zinc salts as a source of metallic ions are compared with electrodeposits obtained from aqueous solutions. Results show the influence of zinc salt and of the reaction media (2-HEAP or aqueous solutions) on the electrochemical reduction process and on the morphological properties of the deposits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,552

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Electrochemical ScienceMême sujetIonic liquids properties and applicationsTravaux en français237 207