An update on the management of breast cancer in Africa
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is limited information about the challenges of cancer management and attempts at improving outcomes in Africa. Even though South and North Africa are better resourceds to tackle the burden of breast cancer, similar poor prognostic factors are common to all countries. The five-year overall Survival rate for breast cancer patients does not exceed 60% for any low and middle-income country (LMIC) in Africa. In spite of the gains achieved over the past decade, certain characteristics remain the same such as limited availability of breast conservation therapies, inadequate access to drugs, few oncology specialists and adherence to harmful socio-cultural practices. This review on managing breast cancer in Africa is authored by African oncologists who practice or collaborate in Africa and with hands-on experience with the realities. METHODS: A search was performed via electronic databases from 1999 to 2016. (PubMed/Medline, African Journals Online) for all literature in English or translated into English, covering the terms "breast cancer in Africa and developing countries". One hundred ninety were deemed appropriate. RESULTS: Breast tumors are diagnosed at earlier ages and later stages than in highincome countries. There is a higher prevalence of triple-negative cancers. The limitations of poor nursing care and surgery, inadequate access to radiotherapy, poor availability of basic and modern systemic therapies translate into lower survival rate. Positive strides in breast cancer management in Africa include increased adaptation of treatment guidelines, improved pathology services including immuno-histochemistry, expansion and upgrading of radiotherapy equipment across the continent in addition to more research opportunities. CONCLUSION: This review is an update of the management of breast cancer in Africa, taking a look at the epidemiology, pathology, management resources, outcomes, research and limitations in Africa from the perspective of oncologists with local experience.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle