MP602THE INFLUENCE OF SOCIAL SUPPORT IN HEMODIALYSIS PATIENTS
Notice bibliographique
Résumé
Introduction and Aims: A number of patients with End-Stage Renal Disease (ESRD) have significant impairment in social support. Especially, the limited function of patients with hemodialysis (HD) prevents them from social activities and even makes them social withdrawal. Clinical problems such as nutritional status and HD adequacy, and psychosocial problems such as quality of life, anxiety and depression are associated with increased morbidity and mortality in HD patients. However, there are few studies of the factors affecting the social support in HD patients. The aim of the current study was to identify the clinical and psychosocial factors including quality of life related to impaired social support in HD patients. Methods: In the cross-sectional study, the 101 participants (55 males with mean age 57.1±12.1 years) on HD from the Daegu Catholic University Medical Center were assessed. Patients on HD for acute kidney injury were excluded from this study. Multidimensional Scale of Perceived Social support(MSPSS) was used for evaluating patients' social support. Psychosocial factors were evaluated using Euro Quality of Life Questionnaire 5-Dimensional Classification (EQ-5D), Hospital Anxiety and Depression Scale, Montreal Cognitive Assessment, Pittsburgh Sleep Quality Index. Laboratory and clinical information including hemoglobin, vitamin D (25(OH)D, 1,25(OH)2D3), albumin, Kt/V (a marker of dialysis adequacy), normalized protein catabolic rate (nPCR), ferritin, bone mass index (BMI), duration of HD were assessed. Stepwise multivariate logistic regression with backward selection was performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».