Fit for purpose: perspectives on rapid reviews from end-user interviews
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is increasing demand for rapid reviews and timely evidence synthesis. The goal of this project was to understand end-user perspectives on the utility and limitations of rapid products including evidence inventories, rapid responses, and rapid reviews. METHODS: Interviews were conducted with key informants representing: guideline developers (n = 3), health care providers/health system organizations (n = 3), research funders (n = 1), and payers/health insurers (n = 1). We elicited perspectives on important characteristics of systematic reviews, acceptable methods to streamline reviews, and uses of rapid products. We analyzed content of the interview transcripts and identified themes and subthemes. RESULTS: Key informants identified the following as critical features of evidence reviews: (1) originating from a reliable source (i.e., conducted by experienced reviewers from an established research organization), (2) addressing clinically relevant questions, and (3) trusted relationship between the user and producer. Key informants expressed strong preference for the following review methods and characteristics: use of evidence tables, quality rating of studies, assessments of total evidence quality/strength, and use of summary tables for results and conclusions. Most acceptable trade-offs to increase efficiencies were limiting the literature search (e.g., limiting search dates or language) and performing single screening of citations and full texts for relevance. Key informants perceived rapid products (particularly evidence inventories and rapid responses) as useful interim products to inform downstream investigation (e.g., whether to proceed with a full review or guideline, direction for future research). Most key informants indicated that evidence analysis/synthesis and quality/strength of evidence assessments were important for decision-making. They reported that rapid reviews in particular were useful for guideline development on narrow topics, policy decisions when a quick turn-around is needed, decision-making for practicing clinicians in nuanced clinical settings, and decisions about coverage by payers/health insurers. Rapid reviews may be more relevant within specific clinical settings or health systems; whereas, broad/national guidelines often need a traditional systematic review. CONCLUSIONS: Key informants interviewed in our study indicated that evidence inventories, rapid responses, and rapid reviews have utility in specific decisions and contexts. They indicated that the credibility of the review producer, relevance of key questions, and close working relationship between the end-user and producer are critical for any rapid product. Our findings are limited by the sample size which may have been too small to reach saturation for the themes described.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,372 | 0,517 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,030 |
| Communication savante | 0,030 | 0,033 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,032 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».