Preemptive Effects of Administration of Tualang Honey on Inflammatory Responses in Adult Male Rats
Notice bibliographique
Résumé
Background: Honey was reported to reduce pain and inflammation from burn wound. To date, no study has compared between the effects of Tualang honey and prednisolone on inflammatory responses in rats. This study has examined the effects of Tualang honey and prednisolone on inflammatory pain and its associated inflammatory responses secondary to formalin injection.Methods: Twenty-one Sprague-Dawley male rats were randomised into control, Tualang honey (1.2 g/kg) or prednisolone (10 mg/kg)groups. Formalin test was conducted and the rats were sacrificed at four-hours post-formalin injection. Serum was collected for measurement of leukocytecounts and interleukins level. All data were analysed using one-way ANOVA with post-hoc Scheffe’s or Dunnet’s C test. Significance level was taken as less than 0.05.Results: Tualang honey and prednisolone groups had significantly reduced pain behaviour and paw edema compared to control group. Tualang honey group demonstrated a significant increase in blood neutrophil count while prednisolone group had significant reduction in blood lymphocyte and monocyte counts compared to control group. Only interleukin-6 level was significantly reduced in honey group. Both interleukin-6 and -8 levels were significantly reduced in prednisolone group.Conclusions: Tualang honey is comparable to prednisolone in modulating the inflammatory pain responses in rats; however, with regards to local and systemic inflammatory responses, it has differential effects compared to prednisolone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».