Critical Pedagogy: Stem Cell Research as it Relates to Bodies, Labor and Care (Dispatch)
Notice bibliographique
Résumé
As biomedical research has come to depend on human bodies, tissues, and cells, students pursuing life science education need to navigate ethical issues associated with biospecimen collection.These biological resources are valued differently depending on characteristics such as race, class, and gender.For instance, people with unique biological or physical characteristics can provide cord blood in exchange for educational scholarships or housing subsidies.In egg-sharing schemes the "donation" of a portion of one's human eggs to human embryonic stem cell research can result in reduced costs of assisted reproductive services (Dickenson & Idiakez, 2008).As a consequence of these public contributions of biospecimens, a delicate relationship between the public and private sector is evolving, raising questions about ownership, compensation, access, and privacy.Additionally, as genetic factors influence the value of these biospecimens, they also pose concerns about eugenics (Klitzman & Sauer, 2015).To address this changing landscape, an interdisciplinary team of scholars and activists embarked on a curriculum development project to promote scientific innovation and socially just practices.The product of this effort is Stem Cells Across the Curriculum (SCAC, n.d.), an open access educational resource that highlights the transactional nature of life science research by integrating the biological and social dimensions using a social justice framework. 1 1 Stem Cells Across the Curriculum (SCAC) may be accessed at www.stemcellcurriculum.org.To view SCAC Modules select "Curriculum and Cases."To view Artwork, Infographics or Presentations select "Media and Infographics."Specific URLs for web materials are provided in the reference list.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,085 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».