Revisiting cognitive reserve and cognition in multiple sclerosis: A closer look at depression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The protective effect of cognitive reserve (CR) on cognition in people with multiple sclerosis (PwMS) has been well described. OBJECTIVE: To explore the relationship between aspects of CR, namely, leisure pursuits and depression. METHODS: In a cross-sectional study, a sample of 155 PwMS and 115 healthy controls (HC) underwent cognitive testing with the Minimal Assessment of Cognitive Function in Multiple Sclerosis (MACFIMS) battery. Leisure activity was retrospectively recorded using the Leisure Activity Scale (LAS). Depression was assessed using the Hospital Anxiety and Depression Scale. RESULTS: PwMS demonstrated greater decreases in leisure activity over time compared to the HC group, particularly in the past year ( p < 0.001). Here, depression accounted for 17% of the variance in determining the level of leisure activity ( p < 0.001). Premorbid IQ and leisure activity within the past year emerged as significant predictors of information processing speed, learning, memory and executive function. After controlling for depression, the influence of leisure activity on cognition was insignificant. CONCLUSION: Depression can cause significant changes in behaviour which can influence indices of CR, such as leisure pursuits. Successfully treating depression may lead to a more active lifestyle thereby offsetting in part the cognitive burden of disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».