Transient Cannabinoid Receptor 2 Blockade during Immunization Heightens Intensity and Breadth of Antigen-specific Antibody Responses in Young and Aged mice
Notice bibliographique
Résumé
The hallmark of vaccines is their ability to prevent the spread of infectious pathogens and thereby serve as invaluable public health tool. Despite their medical relevance, there is a gap in our understanding of the physiological factors that mediate innate and adaptive immune response to vaccines. The endocannabinoid (eCB) system is a critical modulator of homeostasis in vertebrates. Our results indicate that macrophages and dendritic cells produce the endocannabinoid, 2-arachidonoyl-sn-glycerol (2-AG) upon antigen activation. We have also established that 2-AG levels are upregulated in the serum and in the lymph node of mice during vaccination. We hypothesized that the intrinsic release of eCBs from immune cells during activation by pathogenic antigens mitigate inflammation, but also suppress overall innate and adaptive immune response. Here we demonstrate, for the first time, that transient administration of the cannabinoid receptor 2 antagonist AM630 (10 mg/kg) or inverse agonist JTE907 (3 mg/kg) during immunization heightens the intensity and breadth of antigen-specific immune responses in young and aged mice through the upregulation of immunomodulatory genes in secondary lymphoid tissues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».