Work-Family Balance: Origins, Practices and Statistical Portrait from Canada and France
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the concepts contributing to the notion of work-life balance. It first presents “identity at work “, based on social and recognition theories. This concept leads to a more complex factor; namely the boundaries between work and private life. The transition between these two roles is based on flexibility and permeability and leads to the segmentation or integration of roles played by the individual in his or her daily life. Integration leads to spillovers that can be both positive and negative. Work-family conflict represents a negative spillover and it is a source of pressure, tension, and anxiety for the individual. In contrast, a spillover can be positive and results in enrichment. Finding a work-life balance is not only an individual responsibility as even governments and organizations have an important role to play. Work-life balance practices are classified into two categories: working time planning policies and appeasement policies for work-family conflict. The study then uses statistical data from OECD to analyze and compare the effect of public work-family balance policies on maternal employment rates in Canada and France. Results indicate a link between the employment rates and the public appeasement policies in these two countries: appeasement policies help mothers to stay in the labour market
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».