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Enregistrement W2589112918

EDUCATION FOR ALL AND STUDENTS WITH DISABILITIES IN TANZANIAN PRIMARY SCHOOLS: CHALLENGES AND SUCCESSES

2016· article· en· W2589112918 sur OpenAlexaff
Bathseba Opini, Hezron Z. Onditi

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Educational Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Rights and Representation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTanzaniaUniversal Primary EducationPolitical sciencePoliticsEconomic growthBasic educationQuality (philosophy)Primary educationPublic relationsSociologySocioeconomicsEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The educational development of children continues to dominate the global agenda. To date, the emphasis has largely been on universal access to quality basic education for all children. This paper examines the advances made in addressing the needs of Tanzanian children with disabilities under the global movement on Education for All (EFA) led by UNESCO. The paper opens with a brief synopsis of the educational system in Tanzania and then discusses the relevant global resolutions on education and developments relating to EFA and children with disabilities. It will be argued that, in spite of Tanzania’s progress in the area of EFA, there remain significant barriers to providing quality basic education for children with disabilities. As Tanzania engages with post-2015 education plans and deliberations (now called UN Sustainable Development Goals, launched in Sept 2015), measures must be taken to address socio-cultural, economic, political, physical infrastructure, and other related obstacles to quality education for all, especially for children with disabilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil0,611

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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