Mammary adipocytes stimulate breast cancer invasion through metabolic remodeling of tumor cells
Notice bibliographique
Résumé
In breast cancer, a key feature of peritumoral adipocytes is their loss of lipid content observed both in vitro and in human tumors. The free fatty acids (FFAs), released by adipocytes after lipolysis induced by tumor secretions, are transferred and stored in tumor cells as triglycerides in lipid droplets. In tumor cell lines, we demonstrate that FFAs can be released over time from lipid droplets through an adipose triglyceride lipase-dependent (ATGL-dependent) lipolytic pathway. In vivo, ATGL is expressed in human tumors where its expression correlates with tumor aggressiveness and is upregulated by contact with adipocytes. The released FFAs are then used for fatty acid β-oxidation (FAO), an active process in cancer but not normal breast epithelial cells, and regulated by coculture with adipocytes. However, in cocultivated cells, FAO is uncoupled from ATP production, leading to AMPK/acetyl-CoA carboxylase activation, a circle that maintains this state of metabolic remodeling. The increased invasive capacities of tumor cells induced by coculture are completely abrogated by inhibition of the coupled ATGL-dependent lipolysis/FAO pathways. These results show a complex metabolic symbiosis between tumor-surrounding adipocytes and cancer cells that stimulate their invasiveness, highlighting ATGL as a potential therapeutic target to impede breast cancer progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».