Growth patterns of liver metastases as compared to resected tumors of the same colorectal cancer patients.
Notice bibliographique
Résumé
519 Background: Colorectal cancer (CRC) affects one million people a year. 25% of the patients have metastatic disease at the time of diagnosis. Metastatic disease is one of the major challenges in the treatment of cancer. Even though the TNM staging system is a good prognostic marker, tumours have a biological diversity that cannot be evaluated by the TNM system. Recently three different growth patterns of CRC liver metastases were identified. The aim of this study was to determine the growth patterns of CRC liver metastases from patients with more than one metastasis. Methods: A pilot study was conducted including 34 patients resected for CRC liver metastases, 28 patients selected from a database of 200 patients, operated in Copenhagen between 2007-2010 and 6 patients, operated in Montreal. From these 34 patients, 15 patients were resected for two or more liver metastases. All paraffin embedded tissue sections were stained for reticulin and haematoxylin and eosin at the Finsen Laboratory. Evaluation of the growth pattern was done by three different observers from Antwerp and Copenhagen. Reproducibility was >90%. Results: In the fifteen patients, 9 from Copenhagen and 6 from Montreal, that had multiple hepatic metastases, there was uniformity in the growth pattern of the individual metastases. 40% had a desmoplastic, 33% a pushing and 20% a replacement growth pattern and 7% had a mix pattern. Of the 9 patients from Copenhagen 33% were synchronous and 67% metachronous metastases. Within patients, all patterns were identical. Conclusions: The uniformity of growth patterns seen in each patient suggests that these patterns are not random. The identical growth pattern may be determined by specific interactions between the tumor and the host microenvironment, as postulated by Paget’s seed and soil theory. This could represent three different stromal and cytokine responses or oncogenic pathway responses and could represent metastatic tumour growth in different microenvironments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».