Critical Illness–Associated Cerebral Microbleeds
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Cerebral microbleeds (petechial hemorrhages) are a well-known consequence of cerebral amyloid angiopathy and chronic hypertension among other causes. We report 12 patients with a clinically and radiologically distinct microbleed phenomenon in the cerebral white matter. METHODS: These patients were assessed at the University Health Network (Toronto, Canada) between 2004 and 2014. RESULTS: Median age was 40 years (range, 27-63 years), and 7 out of 12 patients were women. All patients had brain magnetic resonance imaging during or immediately after an intensive care unit admission. All patients had respiratory failure, 11 out of 12 received mechanical ventilation, and 3 out of 12 received extracorporeal life support. Magnetic resonance imaging in all 12 patients showed extensive microbleeds, diffusely involving the juxtacortical white matter and corpus callosum but sparing the cortex, deep and periventricular white matter, basal ganglia, and thalami. Several patients also had internal capsule or posterior fossa involvement. CONCLUSIONS: We have described a distinct microbleed phenomenon in the cerebral white matter of patients with critical illness. The specific cause of the microbleeds is unclear, but the pathogenesis may involve hypoxemia as the microbleeds are similar to those described with high-altitude exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».